Агенты вместо SaaS: почему будущее инструментов для маркетплейсов - это боты, а не дашборды
Каждый месяц на рынке появляется новый сервис для селлеров. Аналитика, репрайсинг, генерация контента, управление рекламой. У каждого - лендинг, дашборд, тарифная сетка, онбординг на 15 минут.
И каждый решает проблему одинаково: даёт человеку новый интерфейс и предлагает нажимать кнопки.
Я последний год занимаюсь ИИ для генерации инфографики под маркетплейсы. История началась банально: знакомый селлер в очередной раз пожаловался, что дизайнер занят на неделю вперёд, а партия товара уже на складе. Я полез смотреть, что есть на рынке, нашёл с десяток конструкторов с шаблонами и понял: всё это инструменты для тех, у кого есть время в них разбираться. А у селлера времени нет.
Тогда передо мной встал выбор: пилить ещё один SaaS с красивым дашбордом или сделать Telegram-бота, который просто делает работу сам.
Я выбрал бота. И на этом пути собрал достаточно граблей, чтобы поделиться выводами.
Проблема не в инструментах, а в интерфейсах
Когда я опрашивал первых пользователей, я просил их перечислить, чем они вообще пользуются для работы с маркетплейсами. У большинства получалось 5-7 сервисов: аналитика в одном окне, реклама в другом, контент в третьем. Только сервисов аналитики для маркетплейсов на рынке уже больше 20, и это без контента, рекламы и репрайсинга. Каждый хочет, чтобы ты в нём разобрался.
Но селлер - не дизайнер и не аналитик. По данным Data Insight, 26,6% продавцов торгуют сразу на 2-3 площадках. Им физически не хватает времени осваивать очередной интерфейс. Я слышал это от каждого второго пользователя: "У меня уже семь вкладок открыто, восьмую я просто не открою".
Классический SaaS говорит: "Вот тебе инструмент, дальше сам". Агент говорит: "Скинь фото, я сделаю".
Это разные подходы. И разница не косметическая.
Что такое AI-агент (без маркетингового тумана)
Термин "агент" сейчас лепят на всё подряд. Чат-бот с GPT внутри называют агентом. Автоответчик в CRM - тоже агент. Я сам в начале путался: первая версия моего проекта была в сущности обёрткой над OpenAI с одним промптом, и я гордо называл её "AI-агентом". Это было неправдой.
Агент - это не просто LLM-обёртка. Я понял это, когда стал писать вторую версию. Для каждой генерации система сейчас делает 6-8 шагов: анализирует фото, определяет категорию товара, генерирует УТП, подбирает палитру, пишет тексты для слайдов, верстает карточку, проверяет результат на ошибки. Все эти шаги она решает сама, без участия пользователя. Вот это уже агент.
По прогнозу Gartner, к концу 2026 года 40% корпоративных приложений будут включать AI-агентов. В 2025-м их было меньше 5%. Если выкинуть из этой цифры всё, что на самом деле просто чат-бот с GPT, останется намного меньше. Но направление верное.
По моему опыту, агент в контексте инструментов для бизнеса должен делать четыре вещи:
- Понимать задачу из минимального контекста (фото + пара слов)
- Принимать решения сам (стиль, тексты, композиция)
- Доводить работу до конца, а не предлагать варианты на выбор
- Отдавать готовый результат, а не полуфабрикат
Если хотя бы один пункт пропущен - это ещё один SaaS, просто с GPT внутри.
Селлеру не нужно выбирать шрифт для карточки. Ему нужно, чтобы карточка продавала.
Почему Telegram, а не веб
Первый прототип я делал именно как веб-приложение. Лендинг, регистрация по email, дашборд с превью, кнопка "Сгенерировать". Стандартный SaaS-флоу. Я показал его пятерым знакомым селлерам и попросил попробовать.
Из пяти человек до результата дошёл один. Один зарегистрировался, но забыл подтвердить почту. Двое вообще не стали разбираться, потому что "сейчас не за компьютером". Пятый написал: "А можно как-то проще, я с телефона работаю".
Тогда я переписал всё под Telegram-бота. На следующий день те же пять человек сгенерировали по карточке - прямо в чате, без регистрации, без онбординга. Просто скинули фото.
Это был момент, когда я понял, что выбрал правильно.
Веб-приложение требует: регистрации, онбординга, логина каждый раз, ожидания на странице пока генерация завершится. А ещё - чтобы человек открыл браузер именно тогда, когда у него есть на это время.
Telegram-бот: нажал "Старт" - ты в системе. Скинул фото - работа началась. Пуш придёт, когда будет готово. Оплата там же.
Telegram - 1 млрд активных пользователей по всему миру, 51% россиян используют платформу, среднее время в приложении - 13 часов в месяц. Не нужно объяснять, как пользоваться мессенджером. Он уже открыт. По моей внутренней статистике, путь от первого сообщения боту до готовой карточки у среднего пользователя занимает меньше двух минут. С веб-версией прототипа этот же путь занимал в среднем 11 минут (из тех, кто вообще доходил).
И пуш-уведомления бесплатные. Когда я считал стоимость инфраструктуры для веб-версии, только сервис рассылок выходил в 200-500$/мес. В Telegram это стоит ноль. К тому же хранение картинок ничего не стоит, не нужно переживать за аптайм, интерфейс стабилен и работает.
SaaS продаёт доступ к интерфейсу. Агент продаёт результат
SaaS зарабатывает на том, что человек пользуется инструментом. Чем сложнее интерфейс, тем выше чек, тем больше "Pro"-фич, тем дороже тариф "Enterprise".
Агент зарабатывает на том, что задача решена. Неважно, сколько кнопок внутри. Важно, что селлер получил готовую инфографику.
Это не только моё ощущение. Bain & Company прогнозирует, что к 2030 году минимум 40% корпоративных расходов на SaaS сместятся к моделям оплаты за использование, за агента или за результат - вместо классической подписки per-seat.
Для селлера это просто: сделал 5 карточек - заплатил за 5 карточек. Не нужен этот месяц - не платишь.
"А что если мне нужна кастомизация?"
Это первый вопрос, который мне задавали при показе бота: "А я могу подвинуть текст на втором слайде?". Раньше я начинал оправдываться и обещать новые фичи. Но когда я спросил первых пользователей: "А вы реально хотите подвинуть чуть текст каждый раз?" - в 9 случаях из 10 ответ был "нет, обычно оставляю как есть".
90% инфографики для маркетплейсов - типовая работа. Фото товара, 4 слайда, продающие тексты, правильные размеры. Дизайн там не изобретают - его берут из чужих работающих карточек. Я лично проанализировал около 200 топовых карточек в разных категориях на WB перед тем как делать пайплайн генерации, и был удивлён, насколько они однотипные внутри одной ниши.
Для этих 90% агент справляется быстрее и дешевле, чем человек с Figma/PS или чем угодно. У меня есть пользователи, которые загружают по 20-30 карточек за сессию. Я также меряю кол-во редактирований и собираю лайки/дизлайки. Я вижу, что один и тот же пользователь, продолжая пользоваться, делает меньше редактирований и ставит больше 👍
А для оставшихся 10% - да, нужен редактор. Я долго думал, делать его или нет, но с ростом базы запрос всё-таки проскакивал: "Можно я поправлю одну надпись? Можно поменять ракурс?". Так появилась функция правок - и опять же это просто: картинка + что поправить или доп. референс. Привычные инструменты обычных редакторов, конечно же, отсутствуют.
Агент не заменяет контроль. Он убирает рутину.
Что будет дальше
Я вижу, как меняется поведение моих собственных пользователей. В первые месяцы они приходили и делали по 1-2 карточки за сессию - проверяли, доверять или нет, покупали маленькие пакеты. Факт того, что многие люди делают 3-4-5 покупок, говорит о том, что они хотят ещё.
Сейчас те же люди заливают по 20-30 фото подряд и просто забирают результат. Они перестали "пользоваться сервисом". Они стали делегировать задачу.
Fun fact: самый активный пользователь сделал 107 генераций за сутки - кажется, он в этот день только этим и занимался :D
Deloitte прогнозирует, что к 2030 году 35% точечных SaaS-продуктов будут заменены AI-агентами или поглощены агентскими экосистемами. Я подозреваю, что в нише инструментов для маркетплейсов это произойдёт быстрее.
Через год-два типичный стек селлера будет выглядеть не как 7 открытых вкладок, а как один агент, который общается с другими агентами и закрывает 90% типовой работы сам:
- Получил новую поставку - агент сам создаёт карточки товаров
- Конкурент снизил цену - агент пересчитал и скорректировал
- Появился негативный отзыв - агент подготовил ответ и согласовал
- Время запускать рекламу - агент собрал кампанию из готовых карточек
Один чат, один собеседник, который оркестрирует всё остальное. Человек подключается только для стратегических решений: какой товар запускать, в какую нишу идти, когда масштабировать.
SaaS дал селлерам инструменты. Агенты дадут им время.
Реальность вносит коррективы
В связи с нестабильной работой Telegram в РФ для части аудитории работа с ботом становится менее комфортной, чем хотелось бы.
Поэтому я сейчас готовлю веб-версию и интеграцию с Max. Было бы глупо игнорировать реальность ради красоты концепции.
Но это не возврат к SaaS-дашбордам. Веб-версия - тот же чат-интерфейс с агентом, просто без привязки к одному мессенджеру. Никаких дашбордов с 50 кнопками. Скинул фото - получил результат. Платформа меняется, концепт - нет.
Будущее - за чат-интерфейсами с агентами позади. Неважно, где этот чат живёт: в Telegram, в браузере или в десктопном приложении. Если вы строите очередной SaaS с красивым дашбордом для селлеров - имейте в виду: ваш главный конкурент это не другой SaaS, а агент, который сделает ту же работу без интерфейса вообще.